部门简介
人工智能研究部是厦门灵犀智联数字科技研究院的核心研究部门之一,专注于人工智能领域的前沿技术研究与应用。
部门拥有一支由海内外知名专家学者组成的研究团队,致力于深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向的研究与创新。
我们的研究目标是推动人工智能技术的发展,解决实际应用中的关键技术问题,为数字经济发展提供技术支撑。
研究方向
深度学习
研究深度神经网络的架构设计、训练方法和优化技术,探索更高效、更智能的深度学习模型。
计算机视觉
研究图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉技术,推动视觉AI在各个领域的应用。
自然语言处理
研究自然语言理解、机器翻译、情感分析等技术,提高计算机处理和理解人类语言的能力。
强化学习
研究智能体通过与环境交互学习最优策略的方法,应用于机器人控制、游戏AI等领域。
研究团队
张跃华
研究员
人工智能研究部主任
周晓黎
研究员
人工智能研究部副主任
唐间
副研究员
自然语言处理研究组组长
研究成果
基于深度学习的跨模态数据融合方法
提出了一种新型的跨模态数据融合方法,能够有效融合图像、文本等多种模态的数据信息,提高数据处理的准确性和效率。
发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上。
工业智能控制系统
开发了一套基于人工智能的工业智能控制系统,实现了工业生产过程的智能化控制,提高了生产效率和产品质量。
已在多家企业得到应用,取得了显著的经济效益。
生成式AI在科研领域的应用
研究了生成式AI在科研领域的应用,包括论文写作、实验设计等方面,为科研工作者提供了新的工具和方法。
相关研究成果已在多个科研机构得到推广应用。